ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੜ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਲਵਾਯੂ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਨੇ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੋਕੇ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਾਰਕੁਨ ਹੁਣ ਗਲੋਬਲ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਵਾਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਓਵਰਫਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੱਛੀਆਂ ਫੜਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਅਸਹਿਜ ਸੱਚਾਈ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਚੰਗੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸਮੱਸਿਆ
ਏਆਈ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਏਆਈ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਕੱਢਣ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੇ ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੇਂ ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਭੰਡਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਏਆਈ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟ ਸਬਮਰਸੀਬਲ ਹੁਣ ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਣਵਰਤੇ ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਭੰਡਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਜ ਅਤੇ ਫਰਮਾਂ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਲਾਭ ਲਈ ਨਵੀਂ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਜਾਂ ਛੁਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਜਦੋਂ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਫੰਡਿੰਗ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ‘ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ’ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਗੂਗਲ, ਇਸ ਜਗ੍ਹਾ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ? ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਉਤਪਾਦਨ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਪਤ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਏਆਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੀ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜੀਈਐਨ ਏਆਈ ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗੂਗਲ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਹਿਜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ,ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਰੁਕਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਗੋਂ ਇਹ ਹਰ ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ‘ਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਹਵਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸ ਨਿਕਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਕਾਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਰਟ ਟੈਕ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਜੇਕਰ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਏਆਈ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਲਈ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਾੜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਨਿਯਮਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਖਪਤ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਕਟਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਰਾਜ-ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਘੱਟ-ਕਾਰਬਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ-ਅਧਾਰਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੀ ਰੋਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਜ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪੈਸਿਵ ਰਿਸੀਵਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ; ਸਗੋਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਇਸਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।